Python正则表达式re模块详细介绍
正则表达式是一种用于匹配字符串的模式，Python中提供了re模块用于处理正则表达式。本文将介绍Python re模块的使用方法和常见的正则表达式语法。
基本操作
使用re模块的基本步骤如下：
- 导入re模块：
import re - 定义正则表达式：
pattern = r'正则表达式' - 使用正则表达式匹配字符串：
re.match(pattern, string)
正则表达式语法
下面是一些常用的正则表达式语法：
字符匹配
| 表达式 | 匹配 |
|---|---|
| . | 匹配任何一个字符，换行符除外 |
| \d | 匹配数字 |
| \D | 匹配非数字 |
| \s | 匹配空白字符 |
| \S | 匹配非空白字符 |
| \w | 匹配任何字母数字字符 |
| \W | 匹配非字母数字字符 |
重复匹配
| 表达式 | 匹配 |
|---|---|
| * | 匹配前一个字符出现0次或多次 |
| + | 匹配前一个字符出现1次或多次 |
| ? | 匹配前一个字符出现0次或1次 |
| {m} | 匹配前一个字符出现m次 |
| {m,n} | 匹配前一个字符出现m次到n次 |
分组匹配
使用括号将一组字符括起来，可以对这一组字符进行操作。
| 表达式 | 匹配 |
|---|---|
| (…) | 匹配括号内的表达式 |
| (a|b) | 匹配a或b |
| (?:…) | 不保存分组匹配结果 |
示例说明
示例一
import re
text = 'my email is example@python.org'
pattern = r'([\w.-]+)@([\w.-]+)'
match = re.search(pattern, text)
print(match.group()) # 匹配整个表达式，结果为：'example@pythonorg'
print(match.group(1)) # 匹配第一个括号表达式，结果为：'example'
print(match.group(2)) # 匹配第二个括号表达式，结果为：'python.org'
上述示例中，正则表达式([\w.-]+)@([\w.-]+)用于匹配一个电子邮件地址。其中，\w匹配任何字母数字字符，.匹配任意单个字符，+匹配前面的字符出现一次或多次。
示例二
import re
text = '1234567890_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz_ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
pattern = r'[a-z]+'
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches) # 匹配所有小写字母，结果为：['abcdefghijklmnopqrstuvwxyz']
text = '1234567890_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz_ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
pattern = r'[a-zA-Z]+'
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches) # 匹配所有字母，结果为：['abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ']
上述示例中，正则表达式[a-z]+用于匹配所有小写字母，[a-zA-Z]+用于匹配所有字母。其中，[]用于匹配包含在中括号内的任意一个字符，+用于匹配前面的字符出现一次或多次，a-z和A-Z分别匹配小写字母和大写字母。re.findall()用于返回所有匹配的子串。