以下是关于“Python numpy生成等差数列、等比数列的实例”的完整攻略。
背景
在numpy库中，我们可以使用np.linspace()函数生成等差数列，使用np.logspace()函数生成等比数列。本攻略将介绍如何使用这两个函数，并提供两个示例来演示如何生成等差数列和等比数列。
np.linspace()函数
np.linspace()函数用于生成等差数列。以下是np.linspace()函数的语法：
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
其中，start是数列的起始值，stop是数列的结束值，num是数列中的元素个数，endpoint是可选参数，用于指定数列是否包含stop值，retstep是可选参数，用于指定是否返回数列中相邻元素之间的步长，dtype是选参数，用于指定数列的数据类型，axis是可选参数，用于指定数列的维度。
示例
以下是一个示例，演示如何使用np.linspace()函数生成等差数列。
示例一：生成等差数列
import numpy as np
# 生成等差数列
arr = np.linspace(0, 10, 11)
print(arr)
在上面的示例中，我们使用np.linspace()函数生成了一个等数列，起始值为0，结束值为10，元素个数为11。最后，我们打印了生成的等差数列。
np.logspace()函数
np.logspace()函数用于生成等比数列。以下是np.logspace()函数的语法：
np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0)
其中，start是数列的起始值，stop是数列的结束值，num是数列中的元素个数，endpoint是可选参数，用于指定数列是否包含stop值，base是可选参数，用于指定数列的底数，dtype是可选参数，用于指定数列的数据类型，axis是可选参数，用于指定数列的维度。
示例
以下是一个示例，演示如何使用np.log()函数生成等比数列。
示例二：生成等比数列
import numpy as np
# 生成等比数列
arr = np.logspace(0, 3, 4, base=2)
print(arr)
在上面的示例中，我们使用np.logspace()函数生成了一个等比数列，起始值为1，结束值为1000，元素个数为4，底数为2。最后，我们打印了生成的等比数列。
结论
综上所述，“Python numpy生成等差数列、等比数列的实例”的攻略介绍了如何使用np.linspace()函数生成等差数列，使用np.logspace()函数生成等比数列，并提供了两个示例来演示如何生成等差数列和等比数列。可以根据需要选择适合的示例操作。