大数据和运营的完整攻略包括以下几个步骤：
1. 数据收集和处理
第一步是收集和处理数据，这个过程非常关键。需要选择合适的数据源，比如网站访问日志、用户行为数据、市场调查数据、社交媒体数据等等。然后使用合适的工具对数据进行清洗、转换、聚合、去重等操作。
例如，一个电商网站想要分析用户购买行为，他们可以使用Google Analytics收集网站访问数据，使用Hadoop进行数据处理和清洗，统计每个用户的购买金额、购买频率、购买渠道等信息。
2. 数据分析与挖掘
第二步是对处理过的数据进行分析和挖掘。这个过程需要选择合适的数据分析和挖掘工具，比如Hadoop、Spark、Tableau等。
例如，使用上述的电商网站为例，他们可以使用Tableau分析用户购买行为的数据，可以分析哪些商品的销售额最高，哪些商品销售不好，哪些地区购买金额最高等等。
3. 数据可视化与报告
第三步是对分析结果进行可视化和报告。这个过程需要将分析结果转化为易于理解和交流的图表、表格、报告等形式。
例如，使用上述的电商网站为例，他们可以使用Tableau将分析结果以图表和表格的形式呈现，让管理层更容易理解和使用。
4. 数据应用和优化
第四步是将分析结果应用于实际的业务中，并进行优化。这个过程需要根据分析结果对网站的产品、用户体验、运营策略等进行调整和优化。
例如，使用上述的电商网站为例，他们可以根据分析结果优化网站的产品和用户体验，比如增加热门商品的推荐，提高订单支付流程的用户体验等等。
综上所述，大数据和运营的完整攻略包括数据收集和处理、数据分析与挖掘、数据可视化与报告、数据应用和优化四个步骤。同时，需要结合具体的业务场景和数据特点进行细化和优化。