首先来介绍一下Python中的namedtuple。
什么是Python中的namedtuple？
Python中的namedtuple为元组增加了一些字段名称，使得其在使用时更加方便和易读。具体来说，它是一个工厂函数，用于创建一个具有字段名和固定数量字段的元组子类。
namedtuple是Python标准库中collections模块下的一个类型，使用namedtuple可以创建类似于元组的数据类型，这些数据类型具备元组的固定大小和性能，但具备命名的属性。
namedtuple的优点
- 直接使用属性名访问元素，方便易懂
namedtuple虽然是元组子类，但是它的每个字段都有对应的名称，可以通过object.field的方式直接访问元素，减小了类似于下标访问的错误可能性。
- namedtuple具备元组的固定大小和性能
与元组类似，namedtuple的大小是固定的，因此它在存储和传递数据时具有优势。
- 更易使用的API
namedtuple除了继承了元组的所有特性外，还可以像普通的类一样定义方法属性，因此可以更轻松地自定义方法和属性来丰富自己的数据结构。
namedtuple 的使用方法
- 安装collections模块
如果您使用的是 Python3 版本，那么无需安装任何模块，namedtuple 已被集成到 Python3 标准库中。如果您使用 Python2 版本，需要使用 pip 工具安装模块。示例代码如下：
pip install collections # Python2版本
- 使用namedtuple
使用namedtuple前需要从collections模块中导入该类，示例代码如下：
from collections import namedtuple
- 创建namedtuple
namedtuple语法类似于class的语法，需要定义一个类名和一些字段，示例代码如下：
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
在此示例中，我们创建了一个名为Point的namedtuple，具有x和y两个字段。可以看到，在用namedtuple创建对象时，需要提供字段所对应的参数。
- 访问namedtuple元素
通过实例化namedtuple后，可以直接访问其元素，示例代码如下：
print(p.x)
print(p.y)
上面的两个语句分别打印1和2。
示例说明
下面是两个简单的namedtuple应用示例。
- 示例一：使用namedtuple表示坐标点
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x)
print(p.y)
在此示例中，我们创建了Point数据类型，该数据类型具有x和y两个字段，可以用于表示平面上的一个坐标点。我们创建了一个名为p的namedtuple对象，将其x坐标和y坐标分别初始化为1和2，最后通过直接访问字段方式打印出x和y的值。
- 示例二：使用namedtuple表示公司员工
from collections import namedtuple
Employee = namedtuple('Employee', ['name', 'age', 'title'])
emp1 = Employee('Tom', 30, 'Engineer')
emp2 = Employee('Alice', 25, 'Manager')
print(emp1.name, emp1.age, emp1.title)
print(emp2.name, emp2.age, emp2.title)
在此示例中，我们创建了Employee数据类型，该数据类型具有name、age和title三个字段，可以用于表示公司员工的相关信息。我们创建了两个名为emp1和emp2的namedtuple对象，分别表示两位员工的信息。最后，我们通过直接访问字段方式打印出两位员工的姓名、年龄、职位信息。