Python中的Pandas是一种用于数据操作和分析的库,Pandas.get_option()函数是Pandas中获取选项设置的函数,具体讲解如下:
函数概述
Pandas.get_option()函数用于获取默认参数值和选项的当前值。可以使用该函数来确认当前环境中的默认参数值和其他选项的值。
函数参数
该函数的参数如下:
pandas.get_option(pat, display=None)
其中,pat是参数名称的字符串,是必选参数;display是输出设置值的方式,是可选参数,默认的设置值为None。
函数返回值
get_option()函数的返回值是一个包含参数值得对象。返回的值可能是一个字符串、整数数、浮点数或者是一个布尔型的值。
使用示例
接下来给出一个关于get_option()函数的使用示例:
import pandas as pd
print(pd.get_option("display.max_columns"))
# 输出 20,表示数据框最多显示20列
pd.set_option("display.max_columns",80)
# 将数据框最多显示列数设置为80
print(pd.get_option("display.max_columns"))
# 输出 80,表示新设置已经起作用
在上述示例中,通过import导入Pandas库,然后使用get_option()函数获取了“display.max_columns”的默认值,结果为20,表示数据框最多显示20列。接着使用set_option()函数将“display.max_columns”设置为80,表示数据框最多能显示80列,最后再次使用get_option()函数获取“display.max_columns”的值,输出结果是80,表示新设置已经生效。
通过上述示例我们可以看到,Pandas.get_option()函数可以用来获取Pandas可选参数的默认值和当前环境中的选项设置值,可以通过set_option()函数修改Pandas中的某个选项。值得注意的是,该函数只能获取和修改Pandas的一些选项设置,不能获取和修改所有的选项设置。