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在NumPy中，我们可以使用条件来过滤二维数组。下面我将为您提供详细的过程，此过程讲解如何根据条件过滤二维NumPy数组：

1. 首先，我们需要定义一个包含二维数组的NumPy数组。例如：

import numpy as np

data = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(data)

这将输出以下结果：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

1. 接下来，我们可以使用条件语句来过滤数据。例如，我们想要获取数组中所有大于5的元素，可以使用以下代码：

result = data[data > 5]
print(result)

这将输出以下结果：

array([6, 7, 8, 9])

1. 我们还可以使用多个条件来过滤数据。例如，我们想要获取数组中所有大于3且小于8的元素，可以使用以下代码：

result = data[(data > 3) & (data < 8)]
print(result)

这将输出以下结果：

array([4, 5, 6, 7])

以上就是根据条件过滤二维NumPy数组的完整攻略，您可以根据上述步骤进行操作。