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如何在Python中导入EXCEL数据

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下面是详细讲解“如何在Python中导入EXCEL数据”的完整实例教程。

1. 安装依赖包

在 Python 中导入 Excel 数据需要使用 openpyxl 或者 pandas 库。如果你之前没有安装过这两个库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl
pip install pandas

2. 导入 Excel 文件

2.1 使用 openpyxl 库

如果要使用 openpyxl 库，可以使用以下代码来导入 Excel 文件：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 读取其中一个单元格
cell_value = worksheet['A1'].value
print('A1 单元格的内容是：', cell_value)

# 读取整个工作表中的数据
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value, end=' ')
    print()

代码解释：

  1. 使用 openpyxl 库中的 load_workbook 函数打开 Excel 文件，该函数需要传入 Excel 文件的路径，本例中 Excel 文件名为 example.xlsx；
  2. 使用 workbook['Sheet1'] 选择要读取的工作表，本例中选择的是名字为 Sheet1 的工作表；
  3. 使用 worksheet['A1'].value 读取 A1 单元格中的值；
  4. 使用 for 循环读取整个工作表中的数据，使用 iter_rows() 函数获取每一行的值，并在内部的循环里通过 cell.value 读取每个单元格中的值。

2.2 使用 pandas 库

如果要使用 pandas 库，可以使用以下代码来导入 Excel 文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index_col=None, header=None)

# 输出 DataFrame 中的数据
print(df)

代码解释：

  1. 使用 pd.read_excel 函数读取 Excel 文件，该函数需要传入 Excel 文件的路径及其他参数，例如本例中的 sheet_name 表示选择的工作表名字，index_col=None 表示不需要使用任何索引，header=None 表示不需要使用表头；
  2. 将读取到的数据存储到 DataFrame 对象中；
  3. 使用 print(df) 输出 DataFrame 中的数据。

3. 示例说明

3.1 示例一

假设你有一个 Excel 文件，其中数据如下：

姓名 年龄 性别
小明 20 男
小红 18 女
小刚 21 男

你可以使用以下代码读取该 Excel 文件：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('student.xlsx')

# 选择要读取的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 读取整个工作表中的数据
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value, end=' ')
    print()

输出结果为：

姓名 年龄 性别 
小明 20 男 
小红 18 女 
小刚 21 男

3.2 示例二

假设你有一个 Excel 文件，其中数据如下：

小说名称 作者 发布时间
飘 MKA 2010/1/1
明朝那些事儿 马克 2009/5/1
岛上书店 GAO 2011/6/1
百年孤独 GBJ 2009/3/1

你可以使用以下代码读取该 Excel 文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('books.xlsx', sheet_name='Sheet1', index_col=None, header=None)

# 输出 DataFrame 中的数据
print(df)

输出结果为：

      0    1           2
0     飘  MKA  2010-01-01
1  明朝那些事儿   马克  2009-05-01
2   岛上书店  GAO  2011-06-01
3   百年孤独  GBJ  2009-03-01

需要注意的是，在读取时将时间格式转化为了标准的 2021-01-01 的格式。

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