Python导入模块时遇到的错误分析可分为以下几种情况：
1. 模块未安装
如果我们想要在Python程序中使用一个模块，但该模块并未被安装，我们就会遇到ModuleNotFoundError错误。这时，我们需要先安装该模块。
示例：我们在使用Python的requests模块时，如果该模块尚未被安装，我们需要先通过pip install requests命令来安装这个模块。
pip install requests
2. 模块名不正确
有时候我们在导入模块时，模块名书写错误或大小写错误，也会导致导入模块失败。
示例：我们在导入Python的pandas模块时，如果将模块名拼写为panda或Pandas，则会出现ModuleNotFoundError错误。正确的导入代码应该是：
import pandas as pd
3. 导入子模块错误
在使用模块时，我们有时会导入该模块的某个子模块或方法，如果我们在导入时写法不正确，则同样会导致出错。需要正确书写导入方法。
示例：在导入Python的datetime模块中，如果我们只想使用该模块中的datetime类，我们可以这样导入：
from datetime import datetime
但是如果我们误将datetime写成了Datetime，则会提示NameError错误，正确的应该是：
from datetime import datetime
4. 模块路径设置有误
Python会根据sys.path这个列表中存放的路径来寻找模块，如果我们在导入模块的时候，该模块并未被放在该列表所包含的路径中，同样会出现ImportError错误。
示例：假如我们在某一路径下创建了一个test.py的模块，但是我们并未将该路径添加至sys.path中，那么我们在另一个文件夹中导入该模块时，就会提示ImportError错误。正确的解决方法是在导入前加入路径：
import sys
sys.path.append('path/to/test')
import test
5. 循环导入
如果在模块之间存在循环依赖，也会导致导入失败。需要去除循环依赖。
以上是Python导入模块时遇到的错误分析的完整攻略，希望对你有帮助。