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问题原因：

“AssertionError: Assertion `THCudaCheck(cudaGetLastError());’ failed.” 这个错误通常发生在使用 PyTorch 运行 GPU 加速的代码时，通常是由于以下原因引起的：

1. GPU 内存不足，显卡内存不足会导致 GPU 运行出错，出现 CUDA 错误。
2. 显卡驱动不兼容，如果你的显卡驱动版本过低或过高，可能会导致 PyTorch 出现 CUDA 错误。
3. PyTorch 版本不兼容，如果 PyTorch 与 CUDA 版本不兼容，PyTorch 中的 CUDA 相关库会出现错误。

解决办法：

针对以上原因，可以采取以下解决办法，以排除 CUDA 错误导致的问题：

1. 确认显卡内存是否充足。确保你的显卡有足够的空间运行你的程序，否则需要考虑改变你的模型或者使用更高内存的显卡。
2. 升级显卡驱动，尝试升级最新版显卡驱动或者回退到兼容版显卡驱动。
3. 升级 PyTorch 版本，确保你的 PyTorch 版本与 CUDA 版本兼容。可以尝试更新 PyTorch 或降级 CUDA 版本。

此外，还可以使用 torch.backends.cudnn.enabled=False 来尝试关闭 CUDA 相关的库，但不是一个稳定的解决方案，并不推荐使用。

以上是解决 PyTorch 报 “AssertionError: Assertion `THCudaCheck(cudaGetLastError());’ failed.” 的原因和解决办法的完整攻略。