pandas DataFrame创建方法的方式

当我们使用 Python 进行数据分析时，经常需要使用 pandas 库来处理数据。其中最常用的数据结构是 DataFrame（数据帧），我们可以使用多种方式创建 DataFrame。

我们可以使用二维数组或字典来创建 DataFrame，如下所示：

import pandas as pd

# 创建二维数组
data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c'])

print(df)

输出结果为：

# 创建字典
data = {'name':['Alice','Bob','Charlie'],'age':[10,20,30],'gender':['F','M','M']}

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出结果为：

       name  age gender
0     Alice   10      F
1       Bob   20      M
2  Charlie   30      M

我们可以使用 pandas 库中的 read_csv() 函数来从CSV文件中创建 DataFrame，如下所示：

import pandas as pd

# 从CSV文件中读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

print(df)

其中，data.csv 是一个包含数据的CSV文件，其内容类似于下面这样：

name,age,gender
Alice,10,F
Bob,20,M
Charlie,30,M

输出结果为：

       name  age gender
0     Alice   10      F
1       Bob   20      M
2  Charlie   30      M

这就是创建 pandas DataFrame 的两种方式，希望对你有所帮助。

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