OCR文字识别是一项技术，在数字化和信息化时代，其已经广泛应用在各个行业中。OCR文字识别技术可以将图像或手写文字等非结构化数据转化成结构化数据，从而为大数据处理提供了重要的数据来源。OCR文字识别和大数据密切相关，因为OCR文字识别能够将图像、影像等形式的非结构化数据转化为了可结构化的数据，这些数据结构能够被计算机所读取和处理，从而为大数据分析提供了有效的信息。
下面是两个例子，说明OCR文字识别与大数据之间的关系：
例子一：电商平台如何利用OCR文字识别技术分析大数据？
电商平台上存在着海量的商品信息，其中很多是以图片、广告等形式展示的，这些信息往往是不可结构化数据，想要从中提取出有效信息要极其困难，这就需要用到OCR文字识别技术。通过OCR识别技术，可以将商品图片、广告等非结构化数据解析成结构化的数据，包括价格、种类、型号、品牌等信息，并将这些数据系统化存储起来，形成结构化的数据信息。这样，在结合使用大数据分析技术后，电商平台就可以了解客户喜好，提升商品推荐的准确性，做到更好的个性化推荐。
例子二：新闻机构如何利用OCR技术进行大数据分析？
新闻机构关注的是海量的文本信息，这些文本信息来源各异，从传统纸媒到网络新闻，每一个单独的信息源都是一篇文章，每一篇文章都是一个结构化和未结构化数据的混合。利用OCR技术，新闻机构可以将这些不同的数据来源解析，提取出其中的信息，并将其转化成结构化的数据信息，找到其中的趋势和规律，从而针对新闻报道和社会热点方面进行深入的大数据分析。
综上所述，OCR文字识别技术已经成为各行业实现数据数字化和信息利用的重要手段之一，结合大数据分析，可以让企业更加准确地了解用户所需，为用户提供更加优质的服务。