下面是Python zip()函数的完整攻略：
什么是zip()函数？
zip()函数是Python内置的一个用于打包多个可迭代对象的函数。它将多个序列中对应的元素一一匹配成为一个个元组，然后返回由这些元组组成的可迭代对象。这个函数的基本语法如下：
zip([iterable, ...])
可以看出，zip()函数接受一个或多个可迭代对象作为输入，并返回一个由元组组成的可迭代对象。需要注意的是，zip()函数的返回值是一个迭代器，如果需要使用它的所有元素，可以转换为列表或元组。
zip()函数的常见用法
用zip()函数进行结构化打包
常见的用途是将多个列表或元组中的元素一一匹配，组成新的元组。这样的操作很常见，比如我们需要对一组数据进行处理或分析时，可以利用zip()函数将不同的数据集合结成一个大的结构化数据集。举个例子，假设我们要对以下三个列表进行统计分析：
students = ['Tom', 'Jerry', 'Mickey']
ages = [25, 24, 26]
scores = [90, 85, 92]
我们可以使用zip()函数将这三个列表打包成一个大的结构化数据集：
data = zip(students, ages, scores)
这个函数调用的结果是一个迭代器（iterator），它包含了元组类型的数据，每个元组中包含了每个列表中同一位置上的元素。为了方便后面的使用，可以将其转换为列表：
data_list = list(data)
print(data_list)
运行结果如下：
[('Tom', 25, 90), ('Jerry', 24, 85), ('Mickey', 26, 92)]
用zip()函数进行数据并行迭代
zip()函数还可以用于迭代多个列表（或其他可迭代对象）的元素。在这种情况下，zip()函数返回由多个迭代器组成的迭代器。
students = ['Tom', 'Jerry', 'Mickey']
ages = [25, 24, 26]
scores = [90, 85, 92]
for student, age, score in zip(students, ages, scores):
print(student, age, score)
运行结果：
Tom 25 90
Jerry 24 85
Mickey 26 92
在这个例子中，zip()函数将三个列表打包成三个元组，返回一个由这三个元组组成的迭代器，然后在for循环中使用多个变量来获取元组中的每个元素。
总结
zip()函数是一个非常实用的函数，特别是在数据处理和数据分析中。它可以将多个列表、元组或其他可迭代对象结构化地打包起来，组成一个大的结构化数据集，也可以用于并行迭代多个可迭代对象的元素。