以下是使用Python将Pandas DataFrame写成TSV文件的攻略，其中包括了详细的步骤说明和示例代码。
步骤一：导入必要的Python库和数据
首先，我们需要导入Python所需的库，包括pandas和numpy。同时，我们需要有一个样例数据集来进行后续的操作。这里以常见的titanic数据集为例。示例代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
# 导入titanic数据集
url = "https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs109/cs109.1166/stuff/titanic.csv"
titanic = pd.read_csv(url)
# 打印前5行数据
print(titanic.head())
步骤二：将DataFrame写入TSV文件
接下来，我们需要将DataFrame数据写入到TSV文件中，使用的方法是DataFrame.to_csv()函数。需要注意的是，在to_csv函数中，我们需要设置delimiter参数为”\t”，以表示我们要将数据写入TSV文件。同时，我们可以设置index参数为False，以避免将行索引写入到文件中。示例代码如下：
# 将DataFrame写入TSV文件
titanic.to_csv("titanic.tsv", sep="\t",index=False)
# 打印TSV文件的前5行
with open('titanic.tsv') as f:
for i in range(5):
print(f.readline())
以上代码中，我们将Titanic数据集的DataFrame写入到了名为“titanic.tsv”的文件中。另外，我们通过使用Python的with语句来打开并读取文件，以确保在文件读取完成后自动关闭文件。这里通过使用for循环和f.readline()方法来读取文件的前5行数据并进行打印输出。
步骤三：验证TSV文件的格式
最后，我们需要验证所写入的TSV文件的格式是否正确。我们可以通过使用read_csv函数来读取TSV文件并转换为DataFrame格式，然后使用head()方法来查看前5行数据。示例代码如下：
# 读取TSV文件并转换为DataFrame格式
titanic_tsv = pd.read_csv("titanic.tsv", sep="\t")
# 打印前5行数据
print(titanic_tsv.head())
以上代码中，我们使用read_csv函数来读取titanic.tsv文件，并将其转换为DataFrame格式。在read_csv函数中，我们同样设置sep参数为”\t”，以表示将文件按照TSV格式读取。最后，我们通过使用head()方法来查看前5行转换后的DataFrame数据。
通过以上步骤，我们就可以成功地将Pandas DataFrame写成TSV文件，并验证文件格式的正确性。