Python np.mod函数使用攻略
简介
numpy.mod() 函数返回输入数组中相应元素的余数。
它的语法为：numpy.mod(x, y, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])
这里给出了一些主要的参数：
- x：被除数
- y：除数
- where：是一个bool类型的数组，用于指定对应下标的元素是否参与计算，它和
x,y的形状必须一致，或者是它们的广播结果。默认全部元素都参与计算。
其中，out 参数是比较重要的，它可以指定输出数组，避免新建空间，提高计算效率。
代码实例
示例一：两个标量相除取余
通过以下代码，可以看到如何计算两个标量相除后的余数：
import numpy as np
x = 9
y = 4
z = np.mod(x, y)
print(z) # 1
这里使用 numpy.mod(x, y) 将9除4并计算余数。结果是1，也就是说 9 除以 4 的余数是1。
示例二：数组相除取余
下面的代码片段展示了如何对NumPy数组的每个元素应用np.mod()函数：
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 4, 5, 6])
z = np.mod(x, y)
print(z) # [1 2 3 4 5]
这里，首先，我们定义了两个包含多个元素的数组 x 和 y。
然后，我们使用 np.mod() 把数组 x 的每个元素都除以数组 y 中相应的元素，并计算其余数。最后返回了这个新的数组 z。
总结
numpy.mod() 是一个十分常用的函数，可以用于计算标量或数组的相应元素的余数。
通过这篇攻略，您学会了如何使用 numpy.mod() 函数，并给出了两个简单的示例代码。当然，NumPy还有很多其他强大的函数，您可以了解自己需要的函数来实现代码的目标。