创建一个连续的扁平化的NumPy数组的完整攻略，需要按照以下步骤进行：
Step 1: 导入NumPy库
要使用NumPy创建数组，需要首先导入NumPy库。可以使用import语句来导入NumPy库：
import numpy as np
这条语句将NumPy库导入并将其命名为np。
Step 2: 创建一个1维数组
可以使用np.array()函数来创建一个NumPy数组。下面是一个创建1维数组的示例：
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
上述代码将创建一个1维数组，并将其赋给变量arr。同时使用print()函数将数组打印出来，输出如下：
[1 2 3 4 5]
Step 3: 将1维数组转换为2维数组
要将1维数组转换为2维数组，需要在np.array()函数中指定数组的形状。可以使用np.reshape()函数来改变数组的形状。下面是一个将1维数组转换为2维数组的示例：
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
new_arr = np.reshape(arr, (2, 3))
print(new_arr)
上述代码中，np.reshape()函数将1维数组arr变成了一个2行3列的2维数组，并将其赋给变量new_arr。使用print()函数将新数组打印出来，输出如下：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
Step 4: 将2维数组变为1维数组
要将2维数组变为1维数组，可以使用np.ravel()函数将其扁平化。下面是一个将2维数组扁平化的示例：
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
new_arr = np.ravel(arr)
print(new_arr)
上述代码中，np.ravel()函数将2维数组arr扁平化，并将结果赋给变量new_arr。使用print()函数将新数组打印出来，输出如下：
[1 2 3 4 5 6]
示例说明
下面是另外两个示例说明：
示例1: 创建一个3行4列的数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
new_arr = np.reshape(arr, (4, 3))
flat_arr = np.ravel(new_arr)
print(flat_arr)
上述代码将创建一个3行4列的数组，将原数组的形状改变为4行3列的二维数组，然后将其扁平化。
示例2: 创建一个5行5列的数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25])
new_arr = np.reshape(arr, (5, 5))
flat_arr = np.ravel(new_arr)
print(flat_arr)
上述代码将创建一个5行5列的数组，将其转换为2维数组，并将其扁平化。