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Python 字典表达式是一种非常方便的创建字典的方式，它通过一种类似于字典推导式的语法，可以快速方便地创建一个字典对象。在本篇攻略中，我将详细介绍Python 字典表达式的使用方法，并给出两个具体的示例。

创建字典表达式

使用字典表达式可以快速创建一个字典对象。其基本语法形式为：

{key-expression: value-answer for key, value in iterable}

其中，key-expression是一个表达式，用于求解出字典中的键；value-answer是一个表达式，用于求解出字典中的值，key和value则分别是迭代过程中的键和值。iterable则是迭代对象。

假设我们有一个列表对象，其中包含了若干个名字和其对应的年龄，我们可以使用以下代码创建一个字典对象：

names = [('Tom', 23), ('Jerry', 22), ('Bob', 25)]
ages_dict = {name: age for name, age in names}
print(ages_dict)

输出结果：

{'Tom': 23, 'Jerry': 22, 'Bob': 25}

在这个代码片段中，我们使用了一个字典表达式，根据迭代器 name, age in names 来创建一个字典。key-expression 为 name，value-answer 为 age。

过滤和筛选

字典表达式还可以方便地筛选和过滤出符合特定条件的字典元素。例如我们有一个字典对象 student_scores，其中存储了若干个学生的成绩。

student_scores = {
    "Tom": 78,
    "Jerry": 95,
    "Bob": 80,
    "Alice": 85
}

我们可以使用下面的字典表达式来过滤出其中成绩及格（大于等于 60 分）的学生信息：

passed_students = {name: score for name, score in student_scores.items() if score >= 60}
print(passed_students)

输出结果：

{'Tom': 78, 'Jerry': 95, 'Bob': 80, 'Alice': 85}

在这个例子中，我们使用了一个 if 语句对迭代过程进行了筛选，只保留了符合条件的学生信息。使用字典表达式同时过滤和赋值，使我们的代码变得更加简洁和易于理解。

结语

以上就是本篇攻略中对于 Python 字典表达式的详细介绍了。字典表达式是一种方便快捷的创建字典对象的方法，具有非常高的可读性和可维护性。我们可以使用字典表达式完成许多常规的字典操作，例如过滤、过滤和筛选等等。希望本篇攻略能够帮助你更好地理解和学习 Python 字典表达式。