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问题描述
在使用 Python3.6 和 Anaconda 进行机器学习开发时，可能会遇到安装 sklearn 库时出现的问题。本文将介绍如何解决这些问题。
解决方法
1. 使用 conda 安装
可以使用 conda 命令在命令行中安装 sklearn 库。示例代码如下：
conda install scikit-learn
在上述代码中，我们使用 conda 命令安装了 sklearn 库。
2. 使用 pip 安装
如果使用 conda 安装无法解决问题，可以使用 pip 命令在命令行中安装 sklearn 库。示例代码如下：
pip install -U scikit-learn
在上述代码中，我们使用 pip 命令安装了 sklearn 库。
3. 解决依赖
有时候，安装 sklearn 库时会出现依赖问题。可以使用 conda 命令解决依赖问题。示例代码如下：
conda install numpy scipy scikit-learn
在上述代码中，我们使用 conda 命令安装了 numpy、scipy 和 sklearn 库，解决了依赖问题。
示例说明
示例1：使用 conda 安装
以下是一个使用 conda 安装 sklearn 库的示例：
conda install scikit-learn
在上述代码中，我们使用 conda 命令安装了 sklearn 库。
示例2：解决依赖问题
以下是一个使用 conda 解决依赖问题的示例：
conda install numpy scipy scikit-learn
在上述代码中，我们使用 conda 命令安装了 numpy、scipy 和 sklearn 库，解决了依赖问题。
总结
本文介绍了在 Python3.6 和 Anaconda 中安装 sklearn 库时可能遇到的问题，并提供了解决方法。其中，使用 conda 安装和使用 pip 安装是最常见的两种方法，解决依赖问题也是常见的问题。同时，还给出了两个示例，分别是使用 conda 安装和使用 conda 解决依赖问题。