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Python是一种多范式编程语言，支持函数式编程范式。Python语言支持函数式编程的关键技术包括：

1. 高阶函数

Python中的函数是一等公民，也就是说函数可以被当作参数传递给其他函数，或作为其他函数的返回值。这使得Python可以使用高阶函数来处理函数集合，实现函数的复用和组合。例如，Python的内置函数map()和reduce()就是高阶函数，可以应用于任何函数来让其成为函数式编程模式。

下面是一个使用map()函数将列表中的每个元素都进行平方的例子：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = map(lambda x: x**2, numbers)
print(list(squares))  # 输出 [1, 4, 9, 16, 25]

这里通过map()函数将numbers列表中的元素映射为一个函数，并将映射结果转为一个列表squares。

1. 闭包

Python支持闭包（closure），这意味着函数可以访问其外部作用域中的变量。利用闭包，Python可以实现一些常用的函数式编程模式，例如使用递归实现匿名函数、使用递推实现柯里化等。

这里是一个使用闭包实现递归的例子：

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

result = factorial(5)
print(result)  # 输出 120

在这个代码示例中，factorial()函数利用递归的方式实现了计算阶乘的算法。

除此之外，Python语言还支持一些函数式编程相关的概念和特性，例如享元模式、惰性求值、装饰器等，这些特性都能使Python更加灵活和高效地进行函数式编程。

总之，Python支持函数式编程需要掌握高阶函数和闭包，这两个技术是实现函数式编程的基础。对于复杂的需求，还可以进一步深入掌握函数式编程的特性和技巧。