下面是完整的实例教程：

1. 安装依赖库

首先，我们需要安装两个Python库，分别是pandas和xlrd。我们可以使用pip来安装这两个库，命令如下：

pip install pandas xlrd

2. 准备Excel文件

假设我们有一个名为“book.xlsx”的Excel文件，该文件包含了一个名为“sheet1”的工作表，其中包含了以下数据：

3. 读取Excel数据

接下来，我们可以使用pandas库来读取Excel数据，并将它转换成一个Python列表。代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('book.xlsx', sheet_name='sheet1')
rows = data.to_dict(orient='records')

这段代码首先使用了pandas库的read_excel()函数来读取Excel文件中的数据。其中，我们指定了文件名为“book.xlsx”，并将工作表名设为“sheet1”。

接着，我们使用了to_dict()函数，将Excel数据转换成一个Python列表。具体来说，我们将它转换成了一个字典的列表，其中每个字典代表了Excel表格中的一行数据。

4. 生成Erlang数据

现在，我们已经将Excel数据转换成了一个Python列表。接下来，我们可以根据我们的需求，来将它转换成Erlang数据。下面是两个示例说明：

示例1：将列表转换成Erlang的record

假设我们想将Excel数据转换成Erlang的record。我们可以按照以下方式来生成Erlang代码：

def generate_record(row):
    name = str(row['Name'])
    age = int(row['Age'])
    gender = row['Gender']
    hobbies = row['Hobbies'].split(',')
    hobbies = [h.strip() for h in hobbies]
    hobbies = '[' + ', '.join(['"' + h + '"' for h in hobbies]) + ']'
    return f"#{name}{{age={age}, gender={gender}, hobbies={hobbies}}}."

erl_data = '\n'.join([generate_record(row) for row in rows])

这段代码定义了一个名为generate_record()的函数，用来将Python列表中的一行数据转换成一个Erlang的record。具体来说，它首先从字典中获取了每个字段的数据，然后对Hobbies字段进行了一些处理，将其转换成一个Erlang的列表。

接着，我们循环遍历了整个Python列表，调用了generate_record()函数来生成每个Erlang的record。最终，我们得到了一个包含所有记录的Erlang代码字符串。

示例2：将列表转换成Erlang的JSON

假设我们想将Excel数据转换成Erlang的JSON格式。我们可以按照以下方式来生成Erlang代码：

import json

def generate_json(row):
    data = {}
    data['Name'] = row['Name']
    data['Age'] = row['Age']
    data['Gender'] = row['Gender']
    data['Hobbies'] = row['Hobbies'].split(',')
    return json.dumps(data)

erl_data = '[' + ',\n'.join([generate_json(row) for row in rows]) + '].'

这段代码定义了一个名为generate_json()的函数，用来将Python列表中的一行数据转换成一个Erlang的JSON字符串。具体来说，它首先创建了一个字典，并将每个字段的数据加入到字典中。接着，它将Hobbies字段转换成一个Python的列表，并使用json库将整个字典转换成一个JSON字符串。

接着，我们循环遍历了整个Python列表，调用了generate_json()函数来生成每个Erlang的JSON字符串。最终，我们得到了一个包含所有记录的Erlang JSON字符串。

5. 输出结果

最后，我们可以将Erlang代码字符串输出到一个文件中。代码如下：

with open('output.erl', 'w') as f:
    f.write(erl_data)

这段代码使用了Python的with语句来打开一个名为“output.erl”的文件，并将Erlang代码字符串写入到这个文件中。至此，我们完成了从Excel表格中读取数据，并生成Erlang数据的整个过程。

希望这个实例教程对您有所帮助。