RabbitMQ之什么是ACK？

在RabbitMQ中，ACK是指消息确认机制。当消费者从队列中获取消息时，RabbitMQ会等待消费者发送ACK信号，以确认消息经被成功处理。如果消费者无法处理消息，则可以将消息重新放回队列中，以便其他消费者处理。

自动ACK

在RabbitMQ中，默认情况下，消费者会自动发送ACK信号。当消费者从队列中获取消息时，RabbitMQ会立即将消息标记为已传递，并将其从队列中删除。这种方式适用于不需要保证消息传递的场景，例如日志记录。

以下是自动ACK的示例：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

def callback(ch, method, properties, body):
    print("Received %r" % body)

channel.basic_consume(queue='my_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)

channel.start_consuming()

在上面的示例中，我们使用auto_ack=True参数启用了自动ACK。当消费者从队列中获取消息时，RabbitMQ会立即将消息标记为已传递，并将其从队列中删除。

手动ACK

在RabbitMQ中，消费者也可以手动发送ACK信号。当消费者从队列中获取消息时，可以通过调用basicAck方法来确认消息已经被成功处理。如果消费者无法处理消息，则可以调用basicNack方法将消息重新放回队列中。

以下是手动ACK的示例：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

def callback(ch, method, properties, body):
    print("Received %r" % body)
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

channel.basic_consume(queue='my_queue', on_message_callback=callback)

channel.start_consuming()

在上面的示例中，我们使用basic_ack方法手动发送ACK信号。当消费者从队列中获取消息时，如果成功处理消息，则调用basic_ack方法确认消息已经被处理。如果无法处理消息，则不调用basic_ack方法，消息将被重新放回队列中。

总结

ACK是指消息确认机制，在RabbitMQ中用于确认消息已经被成功处理。自动ACK适用于不需要保证消息传递的场景，例如日志记录。手动ACK可以确保消息被成功处理，并将无法处理的消息重新放回队列中。