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Python编程中如何捕获警告ps不是捕获异常

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在Python编程中，我们通常可以使用try语句来捕获和处理异常，但是有些情况下，我们需要捕获警告（warning）而不是异常（exception）。下面介绍一下Python编程中如何捕获警告的完整攻略。

捕获警告的基本原理

在Python中，我们可以通过warnings模块来实现对警告的捕获。该模块中包含了一个基类Warning，我们可以继承该基类来自定义警告类型。警告信息通常是以字符串的形式存储在警告对象的message属性中。

在Python中，警告是由函数或方法中调用的warnings.warn()或warnings.warn_explicit()函数发出的。我们可以使用warnings.catch_warnings()上下文管理器来忽略全局设置的警告过滤器的影响，并且可以通过添加我们自己的警告过滤器来捕获指定类型的警告。

示例1：捕获进行除法运算时的警告

下面是一个计算除法运算的函数，我们在计算过程中加入了一个判断，当除数为0时，警告用户进行除以0的计算：

import warnings

def divide(a, b):
    if b == 0:
        warnings.warn("division by zero")
    return a / b

为了测试该函数是否会发出警告，我们可以将该函数的返回值打印出来，如下所示：

result = divide(2, 0)
print(result)

运行上述代码，我们可以看到如下输出：

division by zero
inf

可以看到，在我们调用divide函数时，当除数为0时，打印了一条警告信息。这个警告信息不会引发异常，所以函数返回了一个特殊的浮点数inf。因此，要想捕获这个警告信息，我们必须手动添加警告处理机制。

假设我们想要在除数为0时捕获这个警告，我们可以使用catch_warnings()上下文管理器，并添加对警告类型的检查，如下所示：

import warnings

def divide(a, b):
    if b == 0:
        warnings.warn("division by zero", RuntimeWarning)
    return a / b

with warnings.catch_warnings(record=True) as w:
    result = divide(2, 0)
    if len(w) > 0 and issubclass(w[-1].category, RuntimeWarning):
        print("警告信息：", str(w[-1].message))

这里，我们在warnings.warn函数中指定了警告类型为RuntimeWarning。然后，我们使用catch_warnings()上下文管理器，并将record参数设置为True，以便记录发出的警告。最后，我们检查w数组的长度，并且使用issubclass()函数来检查最后一个警告对象的类型是否为RuntimeWarning。如果是，我们就打印出警告信息。在本例中，输出结果为：

警告信息： division by zero

示例2：捕获import警告

我们也可以使用警告机制来捕获在import过程中引发的警告。下面是一个示例程序，在执行过程中可能会引发警告：

import warnings

def main():
    with warnings.catch_warnings(record=True) as w:
        import my_module

        if len(w) > 0 and issubclass(w[-1].category, ImportWarning):
            print("警告信息：", str(w[-1].message))

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的代码中，我们在with语句内使用catch_warnings()上下文管理器并将record参数设置为True来捕获警告信息。我们会尝试在该代码片段中import一个不存在的模块，以引发一个警告信息。然后，我们检查警告数组的长度，并检查最后一个警告对象的类型是否为ImportWarning。如果是，我们打印出警告信息。

运行上述代码，我们可以看到以下输出结果：

警告信息： ModuleNotFoundError(Top-level module 'my_module' not found, package )

通过这个示例，可以看到我们可以使用警告机制来捕获在导入模块时引发的警告信息。

总的来说，使用Python的警告机制可以帮助我们在进行调试和测试时更加细致地捕获到可能产生的问题，保证代码运行的健壮性。

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