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如何在Python中使用ORM操作MySQL数据库？

  • Post category:Python

以下是如何在Python中使用ORM操作MySQL数据库的完整使用攻略，包括导入模块、连接数据库、创建模型、执行查询操作等步骤。同时，提供了两个示例以便更好理解如何在Python中使用ORM操作MySQL数据库。

步骤1：导入模块

在Python中，我们需要导入相应的模块来使用ORM操作MySQL数据库。以下是导入SQLAlchemy模块的基本语法：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

步骤2：连接数据库

在Python中，我们需要连接到相应的数据库才能执行查询操作。以下是连接MySQL数据库的基本语法：

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://user:password@host:port/database')

在上面的语法中，user和password是用户名和密码，host是数据库服务器的主机名，port是端口号，database是要使用的数据库的名称。

步骤3：创建模型

在ORM中，我们需要创建模型来映射数据库中的表。以下是创建模型的基本语法：

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    email = Column(String(120), unique=True)

    def __repr__(self):
        return f"<User(name='{self.name}', email='{self.email}')>"

在上面的语法中，我们使用declarative_base()函数创建一个基类Base，然后定义一个User类来映射users表。id、name和email是表中的列，__repr__方法用于返回一个可读的字符串表示。

步骤4：执行查询操作

在ORM中，我们可以使用session对象执行查询操作。以下是查询所有数据的基本语法：

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).all()

for user in users:
    print(user)

在上面的语法中，我们首先使用sessionmaker函数创建一个Session类，然后使用bind方法将engine对象绑定到Session类中。接着，我们创建一个session对象，并使用query方法查询User类中的所有数据，并将结果存储在users变量中。最后，我们使用for循环遍历users变量中的所有数据，并使用print函数打印出每一行数据。

示例1

在这个示例中，我们使用ORM操作MySQL数据库，并向users表中插入一条新数据。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://user:password@host:port/database')

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    email = Column(String(120), unique=True)

    def __repr__(self):
        return f"<User(name='{self.name}', email='{self.email}')>"

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

new_user = User(name='John', email='john@example.com')
session.add(new_user)
session.commit()

print(new_user)

在上面的代码中，我们首先使用SQLAlchemy模块连接到MySQL数据库。然后，我们创建一个User类来映射users表，并向表中插入一条新数据。最后，我们使用print函数打印出插入的数据。

示例2

在这个示例中，我们使用ORM操作MySQL数据库，并更新users表中的一条数据。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://user:password@host:port/database')

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    email = Column(String(120), unique=True)

    def __repr__(self):
        return f"<User(name='{self.name}', email='{self.email}')>"

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user = session.query(User).filter_by(name='John').first()
user.email = 'new_email@example.com'
session.commit()

print(user)

在上面的代码中，我们首先使用SQLAlchemy模块连接到MySQL数据库。然后，我们创建一个`类来映射users表，并使用query方法查询name为John的数据，并将结果存储在user变量中。接着，我们更新user变量中的email值，并使用commit方法提交更改。最后，我们使用print`函数打印出更新后的数据。

以上是如何在Python中使用ORM操作MySQL数据库的完整使用攻略，包括导入模块、连接数据库、创建模型、执行查询操作等步骤。同时，提供了两个示例以便更好理解如何在Python中使用ORM操作MySQL数据库。

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