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在Pandas数据框架中，可以使用 pandas.DataFrame.reindex() 方法将指定列移动到第一个位置。具体步骤如下：

1. 确定需要移动的列名，假设其为 col_name。
2. 使用 df.columns.tolist() 方法获取所有列名的列表，并移除需要调整位置的列名。
3. 在列表的头部加上需要调整位置的列名。
4. 使用 pandas.DataFrame.reindex() 方法，指定列名列表，并设置 axis=1 参数即可。

以下是一个示例代码，演示如何将 col3 列移动到第一个位置：

import pandas as pd

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})

# 确定需要移动的列名
col_name = 'col3'

# 构造列名列表
columns = df.columns.tolist()
columns.remove(col_name)
columns = [col_name] + columns

# 调整数据框架列序，并显示结果
df = df.reindex(columns=columns, axis=1)
print(df)

输出结果为：

   col3  col1  col2
0     7     1     4
1     8     2     5
2     9     3     6

可以看到，col3 列已经被成功移动到了第一个位置。