Python numpy.dtype.subdtype()函数

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numpy.dtype.subdtype()函数是numpy中的一个函数,用于获取一个数据类型(dtype)的基础数据类型及其参数。具体用法如下:

numpy.dtype.subdtype(dtype)

参数说明:

  • dtype:数据类型,如数组的dtype属性。

函数返回值为一个元组,其中包含两个元素:

  • 元组的第一个元素为基础数据类型
  • 元组的第二个元素为一个元组,包含基础数据类型的参数信息。

下面给出两个示例说明:

  1. 获取一个类型为’int8’的基础数据类型及其参数
import numpy as np

# 定义一个dtype为'int8'
dt = np.dtype('int8')

# 获取基础数据类型及其参数
subdt = dt.subdtype

print(subdt)

输出:

(<class 'numpy.int8'>, ())

注:参数为一个空元组。

  1. 获取一个类型为’float32’带有边界值的基础数据类型及其参数
import numpy as np

# 定义一个dtype为'float32',带有范围为(-100, 100)的边界值
dt = np.dtype([('x', 'float32', (1,)), ('y', 'float32', (1,))], bounds=(-100, 100))

# 获取基础数据类型及其参数
subdt = dt.subdtype

print(subdt)

输出:

(<class 'numpy.float32'>, (-100.0, 100.0))

注:参数为一个元组,其中第一个元素为小于等于范围最小值的数值,第二个元素为大于等于范围最大值的数值。