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当我们需要对大量Excel数据进行处理时，手动逐行逐列进行数据读取是一件非常费时费力的事情。因此，许多Python程序员都借助第三方库来处理Excel数据。接下来我将为大家提供一个完整的Python读取Excel特定行和列的解决方案。

准备工作

在演示之前，我们需要安装openpyxl模块，该模块可以读取和写入.xlsx文件。可以通过如下命令安装openpyxl：

pip install openpyxl

示例1

假设我们要读取一个包含有学生信息的Excel文件，该文件的结构如下：

现在我们要读取该Excel文件中第二行（从第二行开始，行号为1）和第三列（从第一列开始，列号为0）的单元格数据，可以使用下面的代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('students.xlsx')

# 获取需要操作的表格
worksheet = workbook['Sheet1']

# 获取单元格数据
cell_value = worksheet.cell(row=2, column=3).value
print(cell_value)

运行以上代码，我们将得到输出结果：

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在这个例子中，首先使用load_workbook()函数加载Excel文件，然后使用['Sheet1']选择需要操作的表格，接着cell()方法获取指定行列的单元格数据。需要注意的是，行和列的起始编号都是从1开始的。

示例2

假设我们现在有一个包含有若干城市气温数据的Excel文件，该文件的结构如下：

现在我们要读取该Excel文件中所有城市的7月份气温数据，可以使用下面的代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('weather.xlsx')

# 获取需要操作的表格
worksheet = workbook.active

# 按列遍历寻找需要数据的行
for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=worksheet.max_row, min_col=1, max_col=1):
    if row[0].value == '城市':
        continue
    # 获取该城市7月份气温数据
    cell_value = worksheet.cell(row=row[0].row, column=7).value
    print(row[0].value, cell_value)

运行以上代码，我们将得到输出结果：

北京 34
上海 33
广州 37

在这个例子中，使用iter_rows()方法按列遍历寻找对应城市的行，并使用row[0].row获取该行的行号，再使用cell()方法获取指定城市7月份的气温数据。需要注意的是，在使用iter_rows()方法时，需要指定最小和最大的行列编号，这样可以避免因为表格格式改变而导致的错误。