在Python Pandas中原地填入多列数据

在Python Pandas中，可以通过赋值操作将多列数据加入到DataFrame中。以下是详细步骤：

首先我们需要创建一个DataFrame对象。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
print(df)

输出：

现在我们想要添加两列数据”C”和”D”，并将它们赋值为原来的”A”列和”B”列加上10。

df[["C", "D"]] = df[["A", "B"]] + 10
print(df)

输出：

   A  B   C   D
0  1  4  11  14
1  2  5  12  15
2  3  6  13  16

需要注意的是，以上操作都是原地填充数据，不会创建新的DataFrame对象。如果想在原来的DataFrame基础上添加新的列，并且得到一个新的DataFrame对象，可以使用以下方式：

new_df = df.assign(C=df["A"]+10, D=df["B"]+10)
print(new_df)

输出：

   A  B   C   D
0  1  4  11  14
1  2  5  12  15
2  3  6  13  16

以上就是Python Pandas中原地填入多列数据的完整攻略，附带实例说明。

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