下面我会为你详细讲解如何使用Python读取电子表格中的数据，并给出两个实例说明。
一、准备工作
首先需要安装Python的相关库，这里我们将使用pandas和openpyxl。可以使用以下命令进行安装：
pip install pandas
pip install openpyxl
同时需要准备一个电子表格文件，本文以Excel文件（.xlsx格式）为例。
二、使用pandas读取电子表格
pandas是Python中非常流行的数据分析库，可以方便地读取和处理各种类型的数据。我们可以使用pandas中的read_excel方法来读取Excel文件。以下是读取电子表格的代码示例：
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 打印前5行数据
print(df.head())
在上面的代码中，我们首先导入了pandas库，然后使用read_excel方法读取了名为example.xlsx的电子表格中的Sheet1表单的数据，并将数据存放到一个名为df的数据框中。最后使用head方法打印出了前5行的数据。
三、使用openpyxl读取电子表格
openpyxl是一个Python库，可以方便地读取和写入Excel文件中的数据。以下是使用openpyxl读取电子表格的代码示例：
import openpyxl
# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
# 打印前5行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=3, max_row=6, values_only=True):
print(row)
在上面的代码中，我们首先导入了openpyxl库，然后使用load_workbook方法读取了名为example.xlsx的电子表格并将其存储到一个名为wb的工作簿中。接着使用sheet方法获取了名为Sheet1的表单，并将其存储到一个名为sheet的变量中。最后使用iter_rows方法遍历表单中的数据，并打印出前5行的数据。
四、总结
以上是使用Python读取电子表格中的数据的两个实例。使用pandas可以方便地读取和处理各种类型的数据，而openpyxl则可以更加灵活地对电子表格进行读取和写入操作。根据需求可以选择合适的方式进行处理。