下面是关于“jupyter notebook 使用过程中python莫名崩溃的原因及解决方式”的完整攻略。
问题描述
在使用 jupyter notebook 进行 python 编程时，有时会遇到 python 莫名崩溃的情况，导致程序无法正常运行。这种情况往往让人感到束手无策，无从下手。因此，本文将介绍 python 莫名崩溃的原因及解决方式，帮助读者解决类似问题。
崩溃原因
- Python 版本不兼容
jupyter notebook 在运行过程中需要依赖于 Python，如果 Python 版本不兼容，就容易引起崩溃。比如，jupyter notebook 需要的 python 版本为 3.6，而本地系统中安装的是 2.7 版本，就容易导致崩溃。
- 内存不足
jupyter notebook 运行过程中需要消耗大量的内存，如果本地系统内存不足，就会引起 jupyter notebook 崩溃。此时可以考虑关闭其他占用内存的程序，或增加本地内存。
- 代码错误
如果代码本身存在错误，比如死循环、无限递归等，就会导致 jupyter notebook 崩溃。此时需要检查代码并解决错误。
- 第三方库问题
在 jupyter notebook 中使用第三方库时，有时候会因为版本等问题出现崩溃现象，此时需要更新或切换库版本。
解决方式
根据崩溃原因，我们可以采取如下措施：
- 确认 Python 版本是否兼容
可以在 jupyter notebook 中运行以下代码查看 python 版本：
import sys
sys.version
如果 python 版本不兼容，可以升级或切换 python 版本。可使用 Anaconda Navigator 等软件包管理工具进行升级或切换。
- 加大内存容量
可以尝试关闭其他占用内存的程序，或增加本地内存。可以通过增加本地内存条来提高内存容量，或者通过清理内存碎片的方式来释放内存。
- 检查代码是否存在问题
在 jupyter notebook 中运行代码时，可以通过执行“核”-“重新启动并运行所有”命令来检查代码是否存在问题。如果代码存在问题，需要检查并修复错误。
- 更新或更换第三方库
如果第三方库版本存在问题，可以更新或更换库版本。可以使用 !pip install 命令来更新或安装库。
示例说明
示例 1
假设我们在 jupyter notebook 中编写了一个死循环的程序：
while True:
print('hello')
此时程序会进入死循环，导致 jupyter notebook 崩溃。我们可以通过中断内核（点击 jupyter notebook 页面上的“停止”按钮）来解决该问题。
示例 2
假设我们在 jupyter notebook 中编写了一个需要大量内存的程序：
a = [1] * (10**9)
此时程序需要消耗大量内存，但本地系统内存不足，导致 jupyter notebook 崩溃。我们可以通过增加本地内存，或者修改程序来解决该问题。
以上就是关于“jupyter notebook 使用过程中 python 莫名崩溃的原因及解决方式”的完整攻略。希望这篇文章可以帮助需要的读者解决类似问题。