当我们需要合并两张图片并同时保留透明度信息的时候，可以利用Python的PIL库提供的 Image.alpha_composite() 方法来实现。该方法可以将一张图片的 Alpha 通道信息与另一张图片的 RGB 通道信息进行合并。下面我将详细讲解如何使用这个方法，包含方法的参数和示例。
方法的基本参数
合成操作需要两张图片，合成结果将保存在输入的第一个 Image 对象中。方法的基本语法如下：
Image.alpha_composite(im1, im2)
其中，im1 和 im2 是两个 Image 对象，表示待合成的两张图片。两张图片的大小应该保持一致。
例子一：纯色背景和半透明图层的合成
from PIL import Image
background = Image.new('RGB', (500, 500), (200, 200, 200, 255))
mask = Image.new('RGBA', (500, 500), (0, 0, 0, 100))
result = Image.alpha_composite(background, mask)
result.show()
在这个例子中，我们创建了两个 Image 对象，一个为纯色背景，一个为半透明图层。纯色背景使用 Image.new() 方法创建，而半透明图层使用 Image.new() 方法创建，并设置为 RGBA 模式，即具有 RGBA 四个通道的图片。
然后，我们使用 Image.alpha_composite() 方法将纯色背景和半透明图层合成，并将结果保存在 result 中，
最后，通过 result.show() 方法展示合成结果。
例子二：对两张图片进行融合
from PIL import Image
im1 = Image.open('image1.png')
im2 = Image.open('image2.png')
result = Image.alpha_composite(im1, im2)
result.show()
在这个例子中，我们使用 Image.open() 方法打开了两张待融合的图片，分别是 image1.png 和 image2.png。然后，我们使用 Image.alpha_composite() 方法将两张图片融合，将结果保存在 result 中。
最后，我们通过 result.show() 方法展示合成结果。
总结
Image.alpha_composite() 方法可以用于将两张具有 Alpha 通道信息的图片进行融合，并合成一张新的具有合成后的 RGBA 通道信息的图片。在进行图片合成时，需要保证两张图片的大小相同。这个方法可以帮助我们实现许多有趣的图片处理效果，比如虚化、变形等。