Teradata和Pig都是数据仓库中经常使用的工具，它们的使用目的有所不同，具体区别如下：
Teradata
简介
Teradata 是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），它旨在处理大规模数据，并提供高性能的查询和可扩展性。Teradata 通常用于企业级数据仓库和分析。
特点
- 支持 ANSI SQL 和类 SQL 查询
- 支持多种数据导入和导出方式
- 可以进行数据压缩和分区等操作，提高数据存储和查询效率。
例子
假设我们有一个员工信息表格，其中包含姓名、性别、工号和工资等字段。可以使用以下 SQL 语句从 Teradata 数据库中查询工资大于 5000 的员工信息：
SELECT * FROM employee WHERE salary > 5000;
Pig
简介
Pig 是一种数据处理工具，它可以处理大规模数据，支持并行处理，可用于 ETL 等数据处理任务。Pig 采用的是 Pig Latin 语言，类似于关系型数据库中的 SQL。
特点
- 可以处理结构化、半结构化和非结构化数据
- 支持自定义函数，可以实现各种数据处理和转换操作
- 可以与 MapReduce 结合使用，实现大规模数据处理。
例子
假设我们有一个来源于 CSV 文件的数据集，其中包含姓名、性别、工号和工资等字段。可以使用以下 Pig Latin 脚本从数据集中查询工资大于 5000 的员工信息：
employee = LOAD 'employee.csv' USING PigStorage(',') as (name:chararray, gender:chararray, id:int, salary:int);
result = FILTER employee by salary > 5000;
dump result;
以上脚本中，LOAD 命令加载 CSV 文件数据并指定字段类型，FILTER 命令过滤出工资大于 5000 的数据行，dump 命令将结果输出到控制台。
总的来说，Teradata 和 Pig 都是数据仓库中的重要工具，但是它们的使用目的和功能特点有所不同。需要根据实际需求选择合适的工具进行数据处理。