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Pandas 是一个功能强大的数据处理工具，它能够读写一系列数据文件格式，其中包括 HTML 文件。Pandas 提供了读写 HTML 文件的 API，能够方便地将 HTML 文件读取为 Pandas DataFrame 对象，或将 DataFrame 对象写入 HTML 文件。

下面，我们将分享 Pandas 读写 HTML 文件的完整攻略，包括如何读取 HTML 文件、如何将 DataFrame 写入 HTML 文件，以及实际的示例。

Pandas 读取 HTML 文件

Pandas 提供了 pd.read_html() 方法，能够读取 HTML 文件并返回一个列表，每个元素为一个 DataFrame 对象。下面是读取 HTML 文件的示例代码：

import pandas as pd

url = 'http://example.com/table.html'
dfs = pd.read_html(url)

该示例代码中，我们从网络上读取了一个 HTML 文件，并将其解析为一个 DataFrame 对象列表。可以通过以下代码查看第一个 DataFrame 对象：

print(dfs[0])

其中，url 参数为 HTML 文件的地址，pd.read_html() 方法会根据 HTML 结构自动识别其中的表格内容，并返回相应的 DataFrame 对象。

需要注意的是，pd.read_html() 方法默认只读取第一个表格，如果网页中有多个表格需要读取，可以使用 match 参数来匹配表格的关键字，例如：

dfs = pd.read_html(url, match='关键字')

上述代码中，match 参数的值为需要匹配的关键字，该参数能够让 Pandas 识别出指定的表格并返回相应的 DataFrame 对象。

如果 HTML 文件在本地磁盘中，可以通过以下方式读取：

dfs = pd.read_html('table.html')

该代码中，table.html 为本地 HTML 文件的路径，Pandas 会自动将其解析为 DataFrame 对象列表。

Pandas 将 DataFrame 写入 HTML 文件

Pandas 提供了 df.to_html() 方法，能够将 DataFrame 对象写入 HTML 文件。默认情况下，该方法生成的 HTML 文件包含表格样式和数据内容。下面是将 DataFrame 写入 HTML 文件的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.to_html('data.html')

该示例代码中，我们从本地读取一个 CSV 文件，并生成 DataFrame 对象，然后使用 df.to_html() 方法将其写入 HTML 文件。

需要注意的是，df.to_html() 方法生成的 HTML 文件默认包含表格样式，如果不需要样式，可以将 render_links 参数设置为 True，例如：

df.to_html('data.html', render_links=True)

上述代码中，render_links 参数为 True，表示不生成表格样式。

同时，df.to_html() 方法还提供了一些其他的参数，能够自定义生成的 HTML 文件的各种选项，例如：

df.to_html('data.html', 
           index=False, # 不显示行标
           header=False, # 不显示列名
           classes='table table-striped', # 表格样式
           escape=False # 设置 HTML 实体不转义
          )

以上就是 Pandas 读写 HTML 的完整攻略，其中包括了读取 HTML 文件和写入 HTML 文件的所有内容，以及实际的代码示例，希望对你有所帮助。