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python pandas写入excel文件的方法示例

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下面是详细讲解“Python Pandas 写入 Excel 文件的方法示例”的完整实例教程。

1. 准备工作

在使用 Pandas 写入 Excel 文件之前，需要先安装 pandas 和 openpyxl 两个库。可以使用 pip 命令进行安装。

pip install pandas openpyxl

2. 示例一：基本写入

以下示例用于将 Pandas DataFrame 写入到 Excel 文件中。假设我们有如下测试数据：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Esther'],
    'age': [25, 32, 18, 47, 33],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']
}

df = pd.DataFrame(data)

然后，我们使用 Pandas 的 to_excel 方法将数据写入 Excel 文件。

df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

这里，to_excel 方法接收三个参数：文件名（包含路径）；工作表名（默认为 Sheet1）；是否包含索引列（默认为 True）。

3. 示例二：创建多个工作表

如果需要在同一个 Excel 文件中创建多个工作表，可以多次调用 to_excel 方法，并分别指定不同的工作表名。以下示例将同一个 DataFrame 分别写入两个工作表中。

df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

在实际应用中需要注意的是，如果文件名已经存在，to_excel 方法默认会将新的工作表追加到现有文件中。如果需要覆盖原有文件，需要指定参数 mode=’w’。例如：

df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, mode='w')
df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False, mode='w')

4. 总结

以上就是“Python Pandas 写入 Excel 文件的方法示例”的完整实例教程。本文主要介绍了如何将 Pandas DataFrame 写入 Excel 文件，并演示了两个示例。需要注意的是，在使用 to_excel 方法时，需要先安装 pandas 和 openpyxl 两个库，并进行正确的参数设置。

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