Python中可以使用排序构建映射。这个方法的思路是：利用排序将两个列表按照相同的顺序排列，然后通过索引的方式来存储和访问映射关系。这种方法的时间复杂度是O(nlogn)，空间复杂度是O(n)。
下面我们来详细讲解这个方法的使用方法。
原理解析
首先，我们需要分别构建两个列表，分别存储键和值。将两个列表一起进行排序，然后通过获取元素的索引，从而获得键值对，并将其存储到字典中。
以下是这个方法的核心代码示例：
def sort_mapping(keys, values):
"""
通过排序构建映射
"""
sorted_keys = sorted(keys)
sorted_values = sorted(values)
mapping = {}
for i, key in enumerate(sorted_keys):
value = sorted_values[i]
mapping[key] = value
return mapping
其中，参数keys和values分别表示键和值的列表。在函数中，我们首先对这两个列表进行排序，然后使用enumerate函数获取键的索引，再通过索引获得值，将其封装成一个字典，最后返回这个字典。
示例说明
接下来我们使用两个具体的示例来说明这个方法的使用。
示例1：按升序排列列表
首先，我们要对以下两个列表按升序进行排序：
keys = ['d', 'b', 'a', 'c']
values = [4, 2, 1, 3]
使用sort_mapping函数可以得到如下的映射字典：
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
示例2：按降序排列列表
我们还可以按照降序排列列表，来构建映射。以下是要进行排序的两个列表：
keys = [2, 4, 1, 3]
values = ['b', 'd', 'a', 'c']
使用sort_mapping函数可以得到如下的映射字典：
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}
以上两个示例，说明了利用排序构建映射的使用方法。使用这个方法，可以方便地将两个列表构建成一个映射字典，并且可以按照不同的排序方式来构建映射。