博客

详解pandas获取Dataframe元素值的几种方法

  • Post category:Python

让我来介绍一下“详解pandas获取Dataframe元素值的几种方法”的完整攻略。

分类

我们可以将获取Dataframe元素值的方法分为以下几类：

  1. 按标签访问 (loc)
  2. 按位置访问 (iloc)
  3. 花式(index或者column明确指定)

其中，按标签和按位置访问是最常用的方式。下面我们分别来详细介绍这三种方式。

按标签访问

按标签访问指的是通过行或列的标签进行元素值的访问。在DataFrame中，我们可以用loc方法实现按标签访问。

示例1：假设我们有一个名为df的DataFrame对象，它包含以下数据：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

我们可以使用以下代码来按标签访问某一个元素的值：

df.loc[0, 'B'] # 4

这行代码会返回第0行、第B列上的元素值4。

示例2：我们还可以使用loc方法来按标签访问多行、多列的元素值。比如，我们想访问df的第0行、第1行和第2行，以及它们的A列和B列的元素值，可以使用以下代码：

df.loc[[0, 1, 2], ['A', 'B']]

这行代码会返回以下结果：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

按位置访问

按位置访问指的是通过行或列的索引进行元素值的访问。在DataFrame中，我们可以用iloc方法实现按位置访问。

示例3：假设我们有一个名为df的DataFrame对象，它包含以下数据：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

我们可以使用以下代码来按位置访问某一个元素的值：

df.iloc[0, 1] # 4

这行代码会返回第0行、第1列上的元素值4。

示例4：我们还可以使用iloc方法来按位置访问多行、多列的元素值。比如，我们想访问df的第0行、第1行和第2行，以及它们的第0列和第1列的元素值，可以使用以下代码：

df.iloc[[0, 1, 2], [0, 1]]

这行代码会返回以下结果：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

花式(index或者column明确指定)

在某些情况下，我们需要按照特定的花式来获取元素值，比如我们已经知道行和列的名字，那么我们可以使用以下方法来获取它们的元素值。

示例5：我们有一个名为df的DataFrame对象，它包含以下数据：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

我们可以使用以下代码获取A列中的所有元素值：

df['A']

这行代码会返回以下结果：

0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64

结论

上述攻略介绍了pandas中获取Dataframe元素值的几种方法，包括按标签访问、按位置访问和花式(index或者column明确指定)。根据实际情况，我们可以选择适合的方法来获取需要的元素值。

Tags: