问题描述: 当我们使用Numpy数组进行整数类型转换时出现错误”ValueError: cannot convert float NaN to integer”
原因分析:当Numpy数组中存在NaN(Not a Number)或者无穷大的值时,进行整数类型转换时会出现错误,因为这些非数字值无法转换为整数类型。
解决办法:一般可以通过以下两种方式解决该问题:
- 使用numpy.nan_to_num()将NaN值替换为0,将无穷大的值替换为一个较大或较小的数,在进行整数类型转换。
代码示例:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, np.nan, np.inf, -np.inf, 5])
arr = np.nan_to_num(arr, nan=0, posinf=1e15, neginf=-1e15).astype(int)
- 使用numpy.isnan()或numpy.isinf()函数判断数组中是否存在NaN或无穷大的值,将其替换为一个较大或较小的数,在进行整数类型转换。
代码示例:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, np.nan, np.inf, -np.inf, 5])
arr[np.isnan(arr)] = 0
arr[np.isinf(arr)] = 1e15 # 将正无穷替换为1e15,负无穷替换为-1e15
arr = arr.astype(int)
综上所述,我们可以通过以上两种方法解决”ValueError:cannot convert float NaN to integer”的问题。