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pandas.DataFrame.to_excel()是pandas库中的一个函数，用于将pandas.DataFrame中的数据保存到Excel文件中。具体作用与使用方法如下：

作用

pandas.DataFrame.to_excel()函数的主要作用是将pandas.DataFrame对象中的数据输出到Excel文件中。这里Excel指的是MICROSOFT OFFICE EXCEL格式，可以保存为文件格式(.xls/.xlsx)。该函数默认只导出数据，不导出行索引和列索引，行索引和列索引可以作为Excel的一部分来保存。

使用方法

语法

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name, index, header, startrow, startcol, engine, encoding, merge_cells, inf_rep, ” kwargs “)

其中，excel_writer表示要写入Excel的文件路径或ExcelWriter对象；sheet_name表示要写入的sheet名称；index表示是否要保存行索引，True表示保存行索引，False表示不保存行索引；header表示是否要保存列索引，True表示保存列索引，False表示不保存列索引；startrow、startcol表示数据的写入起始行和列；engine表示使用的引擎，支持‘openpyxl’、‘xlsxwriter’、‘xlwt’3种；encoding表示编码方式，常用的有‘utf-8’、‘gbk’等；merge_cells表示合并同一值的单元格，True表示合并，False表示不合并；

实例一

假设有如下数据，需要将其写入Excel文件。

import pandas as pd

data = {'name':['Tom', 'Jerry', 'Sarah'], 'age': [18, 20, 22], 'gender':['M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

数据：

将数据写入Excel文件，代码如下：

with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
     df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='sheet1')

这里将文件名指定为’example.xlsx’，设置index为False，表示不保存行索引，Sheet名称为’sheet1’。执行以上代码后，此时会在同级目录下生成一个’example.xlsx’文件，打开该文件，数据如下：

可以看到，行索引并未被保存。

实例二

将DataFrame中excel数据写入不同的工作表。

生成数据：

data1 = {'name':['Tom', 'Jerry', 'Sarah'], 'age': [18, 20, 22], 'gender':['M', 'M', 'F']}
data2 = {'name':['Emma', 'Alice', 'Lucas'], 'age': [25, 21, 23], 'gender':['F', 'F', 'M']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

代码如下：

with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
     df1.to_excel(writer, index=False, sheet_name='sheet1')
     df2.to_excel(writer, index=False, sheet_name='sheet2')

这里将两份数据分别写入名为’sheet1’和’sheet2’的工作表。执行后在同级目录下产生文件’example.xlsx’，打开文件，数据如下：

• sheet1

• sheet2

以上就是pandas.DataFrame.to_excel()函数的作用与使用方法的完整攻略。