当我们想要从一个列表中创建 Pandas Series 时，可以使用 Pandas 中的 pd.Series() 函数来实现。下面是从列表中创建 Pandas Series 的完整攻略：
步骤1：导入 Pandas 库
在创建 Pandas Series 之前，需要首先导入 Pandas 库。可以使用以下代码导入 Pandas 库：
import pandas as pd
这使我们可以访问 Pandas 库中的所有功能。
步骤2：创建列表
在创建 Pandas Series 之前，需要定义一个包含数据的列表。这里我们举例一个包含一些电影的评分的列表，包含了以下数据:
ratings = [7.8, 8.3, 9.0, 6.7, 8.5]
步骤3：使用 pd.Series() 创建 Series
接下来，使用 pd.Series() 函数来将列表转换为 Pandas Series。使用以下代码创建 Pandas.Series
ratings_series = pd.Series(ratings)
这样，我们就用 pd.Series() 函数从列表 ratings 中创建了 Pandas Series ratings_series。
步骤4：查看 Pandas Series
你可以使用 print() 函数或直接打印 Pandas Series ratings_series 以查看它的值，如下所示：
print(ratings_series)
输出：
0 7.8
1 8.3
2 9.0
3 6.7
4 8.5
dtype: float64
这里输出指出这个 Pandas Series 包含了 5 个元素，每个元素是浮点类型。 Pandas Series 会自动分配默认索引（从0开始）。
总结
因此，以下是从列表中创建 Pandas Series 的完整代码和输出：
import pandas as pd
ratings = [7.8, 8.3, 9.0, 6.7, 8.5]
ratings_series = pd.Series(ratings)
print(ratings_series)
输出：
0 7.8
1 8.3
2 9.0
3 6.7
4 8.5
dtype: float64
这样就成功创建了 Pandas Series，并使用 print() 函数显示了它的值。