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OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种针对图像、视频等非文本材料的自动识别技术，通常指将扫描或摄像得到的文本或手写字迹图像转换成计算机可以识别的文本的一种技术。

OCR文字识别的原理主要分为以下几个步骤：

1. 图像预处理
   将目标图像进行二值化，即将图像转换为黑白形式，便于后续处理，同时去除图像中的噪声。

2. 图像分割
   将二值化后的图像拆分成多个字符，每个字符都是一个独立的图像，方便后续进行识别。

3. 特征提取
   对于拆分出的每一个字符，提取出其中的特征信息，如字符的形状、曲线等信息，生成一个特征向量。

4. 字符识别
   将目标图像中的每个字符与预先训练好的模型进行比对，找出最为相似的字符，完成字符的识别。

示例1：对于一张停车场发票的图片，需要将上面的车牌号码识别出来，首先需要对图片进行预处理，然后分割出车牌号字符，进行特征提取和识别，最终得到正确的车牌号。

示例2：对于一张手写体信封地址的图片，需要将地址信息进行识别，同样需要对图片进行预处理，将其转为黑白形式并进行二值化处理，然后进行分割，提取出地址字符的特征信息，最后完成地址信息的识别。

总的来说，OCR文字识别的原理是通过多个步骤对目标图像进行处理和分析，提取出其中的特征信息，最终完成字符的识别。