RDBMS（关系型数据库管理系统）和MongoDB（文档型数据库）是两种不同类型的数据库系统。它们之间的主要区别有以下几点：
1. 数据存储结构
RDBMS使用的是表格形式存储数据。每个数据表都有一个预定义的结构，其中包含预定义的列和行。每一行都代表一个记录，而每一列则代表记录中的一个属性。这种方式使得存储和查询数据变得简单明了。
MongoDB使用的是文档存储结构。文档是一个类似于JSON对象的结构，可以包含不同数量的字段。这种灵活性允许存储非结构化的数据，因此非常适合存储复杂的文档类型。
2. 数据模型
RDBMS采用的是固定的基于模式的数据模型（即规定了数据模型的属性和关系），这使得它适合于处理结构化数据，而不适合处理大量非结构化数据。
MongoDB则采用了灵活的、基于文档的数据模型（即不规定文档数据模型的属性和关系），这使得它非常适合处理非结构化和半结构化数据。
3. 高伸缩性
RDBMS通常使用垂直扩展方式来提高性能，即增加更快的硬件或增加更多的节点，但这对于大量数据或高度并发的应用来说往往过于昂贵。
MongoDB支持水平扩展，即增加更多的节点来扩展性能，这使得它非常适合应对海量数据和高并发场景。
4. 存储方式
RDBMS使用表结构存储数据，因此查询整个表数据时效率较慢。
MongoDB则使用Collections和Documents存储模式，查询某一具体数据时效率更加高。
实际应用
以博客为例，RDBMS中的文章数据可能被存储在表中每一行为一篇文章，有“标题”“内容”“作者”等属性。而MongoDB中的文章数据可能以JSON对象的形式存储在一个文档中，即每一个JSON对象存储一篇文章。
使用RDBMS存储文章时，若需要让其满足优化查询需求，则需通过索引提高查询效率，增加了部署、维护成本；使用MongoDB存储，在将JSON保存到本地时就已经建立了索引，占用了额外的存储空间，但使查询操作更为便利。
由此可见，数据存储结构、数据模型、伸缩性、存储方式是RDBMS和MongoDB最大的区别。根据数据特点，选择合适的数据库能为开发以及运营带来更大的效率。