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数据库系统和数据仓库是两种不同的数据管理系统。

数据库系统

数据库系统（DBMS，Database Management System）是一种针对数据进行管理的软件系统。它主要由数据管理器、查询处理器和数据定义语言（Data Definition Language，DDL）、数据操作语言（Data Manipulation Language，DML）等模块构成。

它的主要作用是帮助用户对数据进行组织、存储、管理和维护，提供高效、安全、易用的数据操作环境，从而满足各种应用系统的数据管理需求。

例如，我们可以使用MySQL、Oracle、SQL Server等数据库系统进行数据的存储和管理，例如在使用MySQL中创建一张学生表：

CREATE TABLE student (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  gender VARCHAR(10) NOT NULL,
  major VARCHAR(50) NOT NULL
);

数据仓库

数据仓库（Data Warehouse）是在数据管理中针对大量数据的集成、存储、处理、分析和应用管理的一种特殊的数据库系统。数据仓库通常是面向主题、集成的、时变的、非易失的数据集合，用于支持企业决策和管理活动。

数据仓库的主要作用是将来自不同数据源的数据进行集成处理，实现数据共享和数据挖掘，整合各个部门的数据，为企业的业务决策提供数据支持。

例如，在一个电商网站中，不同部门的数据可能分别存储在订单系统、客户服务系统、财务系统等不同的数据库中，而数据仓库可以将这些不同的数据源进行集成，以便进行数据分析和决策支持。

区别

1. 数据库系统和数据仓库的目标不同。数据库系统主要是针对个体或小型企业的数据管理需求，而数据仓库则是面向大型企业，旨在提供支持业务决策的数据管理服务。
2. 数据库系统更注重数据的事务性，即数据的存储、管理和维护的安全性和稳定性，而数据仓库更注重数据的分析性和实用性。
3. 数据库系统操作的数据量相对较小，而数据仓库处理的数据量是非常大的，通常是TB级别的数据，需要考虑对存储和处理的效率。
4. 数据库系统采用的数据模型多为关系模型，而数据仓库则还支持其他的数据模型，例如多维模型。

综上所述，数据库系统和数据仓库虽然都是数据库管理系统，但是其面向的对象、目标和处理方式都有所不同，需要根据数据管理的实际需求进行选择。