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Python numpy.find_common_type()函数

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当我们需要将两个numpy数组的数据类型转换为相同的类型时，可以使用numpy.find_common_type()函数。该函数返回适合于这两个数组的最小公共类型。下面是完整的Python numpy.find_common_type()函数攻略，包括函数的定义、参数、返回值和示例说明。

函数定义

numpy.find_common_type(ary1, ary2, *args)

参数

  • ary1, ary2：需要比较的两个数组。
  • *args：当有多个数组需要比较时，可以继续传入需要比较的数组参数。

返回值

  • 返回适合于所有输入参数的最小公共数据类型。如果没有公共类型，则返回更高级别的类型。例如，如果输入的数组为int和float，则返回float。

示例说明

下面是两个示例说明numpy.find_common_type()函数的用法：

示例一：两个数组的数据类型相同

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])

z = np.find_common_type([x.dtype, y.dtype], [])

# 输出结果：int64
print(z)

在上面的示例中，我们有两个数据类型相同的数组：x和y。由于这两个数组的数据类型相同且没有提供其他数组参数，因此，numpy.find_common_type()函数返回它们的数据类型int64。

示例二：两个数组的数据类型不同

当数组的数据类型不同时，numpy.find_common_type()函数会找到适合于这两个类型的最小公共类型：

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4.0, 5.0, 6.0])

z = np.find_common_type([x.dtype, y.dtype], [])

# 输出结果：float64
print(z)

在上面的示例中，我们有两个数据类型不同的数组：x为int类型，y为float类型。numpy.find_common_type()函数找到适合于这两个数据类型的最小公共类型float64并返回。

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