浅谈Python列表字典赋值的陷阱

前言

Python 的列表和字典是常用的数据结构。但是在使用列表和字典赋值的时候会有一些坑，需要注意。

本攻略将对 Python 中列表和字典赋值时遇到的问题进行讲解，并给出相应的示例说明。

传递及赋值

Python 中的赋值语法是将一个值赋给一个变量，前面加上变量名，后面加上值并用等于号连接。比如：

x = 3

上面的语句就将 3 赋值给了变量 x。

在 Python 中，当传递一个列表或一个字典时，会将它们的地址传递给函数或赋值给变量，而不是传递它们的值。

列表的赋值

让我们看看下面这个示例：

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
b = a
a[0] = 99
print(a)    # [99, 1, 2, 3, 4, 5]
print(b)    # [99, 1, 2, 3, 4, 5]

在这个示例中，我们创建了一个列表 a，然后将它赋值给变量 b。接着，我们修改了列表 a 中的第一个元素为 99。最后，我们打印了列表 a 和列表 b，结果都是 [99, 1, 2, 3, 4, 5]。

这是因为当我们使用 b = a 赋值语句时，实际上是将一个指向列表 a 的指针 b 赋值给了变量 b。因此，当我们修改列表 a 中的元素时，列表 b 也会受到影响，因为它们实际上指向同一块内存空间。

提醒：在开发时，如果需要创建一个列表的副本，则可以使用以下方式：

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
b = a.copy()

这样，变量 b 就会拥有一个列表的副本，而不是指向同一块内存空间。

字典的赋值

现在，我们看看下面这个示例：

a = {"name": "Alice", "age": 25, "gender": "female"}
b = a
a["age"] = 30
print(a)    # {"name": "Alice", "age": 30, "gender": "female"}
print(b)    # {"name": "Alice", "age": 30, "gender": "female"}

这个示例中，我们创建了一个字典 a，并将它赋值给变量 b。接着，我们修改了字典 a 中的 age 键的值为 30。最后，我们打印了字典 a 和字典 b，结果都是 {"name": "Alice", "age": 30, "gender": "female"}。

同样是因为在使用 b = a 赋值语句时，实际上是将一个指向字典 a 的指针 b 赋值给了变量 b。因此，当我们修改字典 a 中的值时，字典 b 也会受到影响，因为它们实际上指向同一块内存空间。

提醒：在开发时，如果需要创建一个字典的副本，则可以使用以下方式：

a = {"name": "Alice", "age": 25, "gender": "female"}
b = a.copy()

这样，变量 b 就会拥有一个字典的副本，而不是指向同一块内存空间。

总结

本攻略讲解了 Python 中列表和字典赋值时遇到的问题，并给出了相应的示例说明。为了避免这些问题，我们需要清楚地知道 Python 中传递和赋值的机制，以及如何创建列表和字典的副本。

希望本攻略能够帮助您更清楚地理解 Python 中列表和字典的赋值，避免因此产生的问题。