下面是Python group-by归约的完整攻略。
什么是group-by归约
group-by归约是一种数据处理技术，它可以将数据按照某种规则进行分组，并对每组数据进行聚合操作，从而得到需要的结果。在Python的标准库中，可以使用itertools.groupby()函数实现group-by归约。
group-by归约操作的基本流程
group-by归约操作的基本流程如下：
- 准备原始数据，通常是一个可迭代对象，比如列表、元组、生成器等。
- 根据某种规则对数据进行分组，通常使用一个函数作为分组规则。
- 对每个分组进行一项或多项聚合计算，比如求和、求平均值、找到最大值等。
- 将聚合结果返回，通常以字典或序列的形式给出。
group-by归约的代码实现
下面是一个简单的示例程序，演示了如何使用itertools.groupby()函数进行group-by归约操作：
from itertools import groupby
def group_by_sum(data):
groups = groupby(data, key=lambda x: x[0])
result = []
for key, group in groups:
group_total = sum(x[1] for x in group)
result.append((key, group_total))
return result
data = [
('A', 1),
('A', 2),
('B', 3),
('B', 4),
('B', 5),
('C', 6)
]
result = group_by_sum(data)
print(result) # [('A', 3), ('B', 12), ('C', 6)]
上面的代码实现了一个按照第一个元素进行分组，并计算每个组的元素和的操作。具体来说，代码使用groupby()函数对原始数据进行分组，然后使用sum()函数对每个组进行求和操作，并将求和结果存入一个列表中返回。
我们也可以使用更高级的技巧，将itertools.groupby()函数的输出直接传递给一个列表推导式，来完成更加简洁的group-by归约操作。下面是一个例子：
from itertools import groupby
data = [
('A', 1),
('A', 2),
('B', 3),
('B', 4),
('B', 5),
('C', 6)
]
result = [(key, sum(x[1] for x in group)) for key, group in groupby(data, key=lambda x: x[0])]
print(result) # [('A', 3), ('B', 12), ('C', 6)]
这个例子与前一个例子相似，只不过使用了一个列表推导式来计算group-by归约的结果。在这个推导式中，我们先使用groupby()函数对原始数据进行分组，然后使用sum()函数对每个组进行求和操作，并将求和结果与组的关键字一起存入一个列表中返回。
总结
在Python中，group-by归约是一种非常有用的操作，可以帮助我们对数据进行分组和聚合处理。使用itertools.groupby()函数可以非常方便地实现group-by归约，代码简单易懂，而且可读性非常好。无论是在数据分析、统计计算还是其他领域，我们都可以灵活运用group-by归约，加速我们的工作流程。