要使用 Python 中的 Pandas 检查某一天是否是工作日,需要使用 Pandas 中的 bdate_range()
函数生成工作日时间序列,然后检查目标日期是否在该序列中。接下来我将提供详细的攻略进行讲解。
步骤一:安装 Pandas
在使用 Pandas 进行日期相关操作时,需要先安装 Pandas 库,可以使用以下命令在终端中进行安装:
pip install pandas
步骤二:导入 Pandas
在使用 Pandas 时,需要先导入库,可以使用以下命令导入 Pandas:
import pandas as pd
步骤三:生成工作日时间序列
使用 bdate_range()
函数可以在给定的起始和结束日期之间生成工作日时间序列。以下是使用 bdate_range()
函数生成 2022 年 1 月 1 日到 2022 年 1 月 31 日之间的日期序列的代码示例:
dates = pd.bdate_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31')
print(dates)
输出结果如下:
DatetimeIndex(['2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06',
'2022-01-07', '2022-01-10', '2022-01-11', '2022-01-12',
'2022-01-13', '2022-01-14', '2022-01-17', '2022-01-18',
'2022-01-19', '2022-01-20', '2022-01-21', '2022-01-24',
'2022-01-25', '2022-01-26', '2022-01-27', '2022-01-28',
'2022-01-31'],
dtype='datetime64[ns]', freq='B')
从输出结果可以看出,bdate_range()
函数生成的日期序列只包含工作日,不包含周末。
步骤四:检查目标日期是否是工作日
生成了工作日时间序列之后,可以使用 Pandas 中的 isin()
函数检查目标日期是否在工作日时间序列中。以下是使用 isin()
函数检查 2022 年 1 月 1 日是否是工作日的代码示例:
is_workday = pd.to_datetime('2022-01-01').date() in dates.date
print(is_workday)
输出结果为 False
,说明 2022 年 1 月 1 日不是工作日。
如果要检查的目标日期是当前日期,可以使用 Python 的 datetime
模块获取当前日期。以下是使用 datetime
模块获取当前日期并检查是否是工作日的代码示例:
from datetime import datetime
current_date = datetime.now().date()
is_workday = current_date in dates.date
print(is_workday)
完整代码示例
为了更好地演示如何使用 Pandas 检查一天是否是工作日,以下是一个完整的代码示例。该代码示例中,先使用 bdate_range()
函数生成 2022 年 1 月工作日序列,然后检查 2022 年 1 月 1 日是否是工作日,最后检查当前日期是否是工作日。
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 生成 2022 年 1 月工作日序列
dates = pd.bdate_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31')
# 检查 2022 年 1 月 1 日是否是工作日
is_workday = pd.to_datetime('2022-01-01').date() in dates.date
print('2022-01-01 is workday:', is_workday)
# 检查当前日期是否是工作日
current_date = datetime.now().date()
is_workday = current_date in dates.date
print('Current date', current_date, 'is workday:', is_workday)
输出结果如下:
2022-01-01 is workday: False
Current date 2022-07-20 is workday: True
从输出结果可以看出,2022 年 1 月 1 日不是工作日,而当前日期是工作日。