在Python中，可以使用Pillow库来实现图像处理的功能，包括图像的合并与连接。下面是将两个图像连接的步骤：
1. 引入Pillow库
要使用Pillow库，需要先在Python代码中引入这个库。可以使用以下语句来引入Pillow库：
from PIL import Image
2. 打开图片
使用Pillow库打开图片：
img1 = Image.open("image1.jpg")
img2 = Image.open("image2.jpg")
可以使用Image.open()函数来打开要连接的两个图像。这里的两个图像分别是image1.jpg和image2.jpg。
3. 获取图片的大小
在连接两个图像之前，需要确保两个图像是相同大小的。获取图片的大小，使用size属性：
width1, height1 = img1.size
width2, height2 = img2.size
使用size属性可以获取图片的宽度和高度，将其存储在width和height变量中。为了方便起见，可以定义一个get_size()函数，以获取图像的大小。
def get_size(img_path):
img = Image.open(img_path)
width, height = img.size
return width, height
4. 创建新图像
在Python中，可以使用Image.new()函数来创建新的图像。
new_img = Image.new("RGB", (width1 + width2, max(height1, height2)))
使用Image.new()函数可以创建一个新的图像对象，参数是图像的类型和大小。这里创建的是RGB类型的图像，大小是两个图像横向拼接，纵向以最大高度为准的大小。
5. 将原始图像粘贴到新图像中
使用Image.paste()函数，将两个原始图像粘贴到新图像中。
new_img.paste(img1, (0, 0))
new_img.paste(img2, (width1, 0))
使用Image.paste()函数可以将源图像粘贴到目标图像的指定位置。这里第一个参数是源图像，第二个参数是位置坐标，表示在目标图像中的左上角位置。第一个原始图像从左上角开始，第二个原始图像从第一个图像右侧开始。
6. 保存新图像
将拼接好的新图像保存到本地，可以使用Image.save()函数：
new_img.save("new_image.jpg")
使用Image.save()函数可以将图像对象保存到本地文件中。这里将新的合并图像保存为new_image.jpg。
以下是完整的Python代码示例：
from PIL import Image
def get_size(img_path):
img = Image.open(img_path)
width, height = img.size
return width, height
img1 = Image.open("image1.jpg")
img2 = Image.open("image2.jpg")
width1, height1 = get_size("image1.jpg")
width2, height2 = get_size("image2.jpg")
new_img = Image.new("RGB", (width1 + width2, max(height1, height2)))
new_img.paste(img1, (0, 0))
new_img.paste(img2, (width1, 0))
new_img.save("new_image.jpg")
以上代码仅仅连接了两张图像，如果需要连接多张图像，只需要按照类似的方式实现即可。