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pandas实现DataFrame显示最大行列,不省略显示实例

  • Post category:Python

要实现DataFrame显示最大行列，不省略显示，可以通过Pandas设置修改相关参数来实现。

首先，在Pandas中，可以使用set_option方法设置参数，其中参数display.max_rows表示DataFrame最大显示行数，display.max_columns表示DataFrame最大显示列数，display.max_colwidth表示每个单元格显示的最大字符数。

以下是实现DataFrame显示最大行列，不省略显示的代码：

import pandas as pd

# 设置参数
pd.set_option('display.max_rows', None) 
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', None)

# 生成示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': range(50), 'col2': ['abc'*100]*50})

# 显示DataFrame，不省略显示
print(df)

在上述示例代码中，首先通过set_option方法设置了display.max_rows、display.max_columns、display.max_colwidth这三个参数的值都设为None，表示不限制最大行列和单元格长度。

然后，通过生成示例DataFrame和print方法显示该DataFrame，即可以看到该DataFrame不再被省略，所有行列和单元格都完整显示。

另外，如果想要达到与上述示例代码相同的效果，还可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 设置参数
pd.options.display.max_rows = None
pd.options.display.max_columns = None
pd.set_option('display.max_colwidth', None)

# 生成示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': range(50), 'col2': ['abc'*100]*50})

# 显示DataFrame，不省略显示
print(df)

该代码中，首先使用pd.options.display.max_rows和pd.options.display.max_columns设置参数的值都为None，表示不限制最大行列，然后再使用pd.set_option('display.max_colwidth', None)设置单元格字符数的最大值为None，表示不限制单元格字符数量。最后，生成示例DataFrame和显示DataFrame的方式与之前示例代码相同。

以上就是使用Pandas实现DataFrame显示最大行列，不省略显示的完整攻略。

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