PyTorch中出现”ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)”的原因通常是由于在程序中尝试对一个序列进行解包，但序列中的元素数量不足时会发生。
在PyTorch中，解包通常用于将模型的参数分离成权重和偏差两部分。当参数数量不匹配时，就容易出现上述的错误。
解决这个问题的方法很简单，可以按照以下步骤进行：
1.确认检查代码
在遇到这种情况的时候，建议首先检查代码并确保没有手滑，导致变量的数量与模型参数数量不匹配。可以尝试在相关的赋值语句上打印输出，确认实际参数数量是否与预期数量匹配。
2.检查模型大小
如果上述检查无果，可以尝试检查模型本身的大小。如果模型的层数过多，那么可能需要检查一下在所有的层中输出的参数数量是否匹配。可以采用PyTorch内置的API部分解决这个问题，如：
model = Net()
params = list(model.parameters())
print(len(params))
3.检查上下文环境
如果代码和模型本身看起来都没问题，那么也有可能是上下文环境导致的问题。具体的说，可能是模型和相应的数据在运行时发生冲突。这时，需要检查一下训练和测试过程中的上下文环境是否正确。在进行这种诊断时，可以通过将问题简化，并逐一排除可能的诱发因素来解决。
通过上述步骤逐一排除问题所在，就可以成功解决 PyTorch 报 “ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)” 的错误了。