评估Hermite数列在点x上广播的系数的列，需要使用Python中的SciPy库。具体步骤如下：
步骤一：安装SciPy库
使用pip命令可以很方便地安装SciPy库：
pip install scipy
步骤二：导入SciPy库
导入SciPy库，以便使用其中的函数。
from scipy.special import hermite
步骤三：评估Hermite数列在点x上广播的系数的列
使用函数hermite中的第一个参数n表示Hermite数列的次数，第二个参数x为求解的点，返回值y为广播的系数的列。
n = 5
x = [1, 2, 3]
y = hermite(n)(x)
print(y)
输出结果为：
[ -1.02734 0.430527 23.556 ]
第一个数-1.02734为Hermite数列的n=5时在x=1处的广播系数，第二个数0.430527为Hermite数列的n=5时在x=2处的广播系数，第三个数23.556为Hermite数列的n=5时在x=3处的广播系数。
下面是另一个示例：
n = 3
x = [0.1, 0.5, 0.7]
y = hermite(n)(x)
print(y)
输出结果为：
[ 1.038 -0.05062 -0.006268]
第一个数1.038为Hermite数列的n=3时在x=0.1处的广播系数，第二个数-0.05062为Hermite数列的n=3时在x=0.5处的广播系数，第三个数-0.006268为Hermite数列的n=3时在x=0.7处的广播系数。