下面是Python创建命名元组的完整攻略。
什么是命名元组
命名元组是一种具有命名字段的轻量级类，它是元组的子类，支持元组的所有操作。简单来说，它是一种带有字段名的元组。
与元组相比，命名元组有以下几个优点：
- 字段具有含义，可以更好地描述数据；
- 字段名可以方便地通过点号访问；
- 可以直接序列化成JSON/XML等格式，方便存储和传输。
如何创建命名元组
Python标准库中包含了collections模块，其中有一个函数namedtuple可以用于创建命名元组。下面我们来看看具体使用方法。
首先，我们需要导入collections模块：
import collections
然后，我们可以使用namedtuple函数来创建命名元组。函数的参数包括元组的名称和字段名称列表。例如，我们要创建一个名为Point的命名元组，包含x和y两个字段，可以这样写：
Point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y'])
这样就创建了一个名为Point的命名元组，其中包含两个字段x和y。我们可以通过Point(x=1, y=2)的方式来创建一个新的Point对象，其属性值分别为1和2。
如何使用命名元组
命名元组的用法与普通的元组基本相同，主要区别在于可以直接通过点号访问字段。下面我们通过两个示例来进一步说明。
示例一：计算二维向量的长度
假设我们有一个二维向量，用命名元组表示为(x, y)，我们要计算其长度。这个问题可以通过勾股定理求解，即：
length = sqrt(x^2 + y^2)
其中，sqrt函数表示平方根。
具体实现代码如下：
import math
Point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y'])
def vector_length(pt):
return math.sqrt(pt.x**2 + pt.y**2)
a = Point(3, 4)
print(vector_length(a))
首先我们定义了一个Point命名元组，并编写了一个计算向量长度的函数vector_length，其输入参数为一个Point对象。最后我们创建了一个Point对象a，并通过调用vector_length函数计算了其长度。
示例二：按索引或属性名访问元素
命名元组的另一个优点是可以通过属性名或索引访问元素。例如，对于上面的Point对象a，我们可以通过以下方式访问其数据：
print(a[0], a[1]) # 输出：3 4
print(a.x, a.y) # 输出：3 4
print(getattr(a, 'x')) # 输出：3
print(getattr(a, 'y')) # 输出：4
其中，a[0]和a[1]分别表示按索引访问x和y字段；a.x和a.y分别表示按属性名访问x和y字段；getattr函数可以用于动态获取属性名对应的值。