博客

检查Pandas DataFrame中某一列是否以给定的字符串开头

  • Post category:Python

要检查 Pandas DataFrame 中某一列是否以给定的字符串开头，我们可以使用 .str.startswith() 方法。下面是详细的攻略：

1. 确认 Pandas 版本

首先，我们需要确认我们使用的是 Pandas 版本 0.23 或更高版本。可以使用下面的代码检查：

import pandas as pd

print(pd.__version__)

2. 创建测试数据

接下来，我们需要创建一个测试数据，包含要检查的那一列和其他列。下面是一个示例：

data = {
    "name": ["Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eva"],
    "age": [25, 30, 35, 40, 45],
    "city": ["New York", "London", "Paris", "Tokyo", "Hong Kong"]
}

df = pd.DataFrame(data)
df["name"]

输出：

0       Alice
1         Bob
2     Charlie
3       David
4         Eva
Name: name, dtype: object

我们要检查的是 “name” 这一列，所以我们可以使用 df[“name”] 来获取这一列。

3. 使用 .str.startswith() 方法

现在我们可以使用 .str.startswith() 方法来检查 “name” 这一列中每个元素是否以给定的字符串开头。下面是示例代码：

prefix = "Al"

starts_with_prefix = df["name"].str.startswith(prefix)

print(starts_with_prefix)

输出：

0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
Name: name, dtype: bool

这个代码片段应该很容易理解。我们首先定义了要检查的前缀字符串，然后使用 .str.startswith() 方法将其应用于 “name” 列。这个方法返回一个布尔类型的新 Series，其中每个元素都是 True 或 False，表示该元素是否以给定的字符串开头。我们将这个新 Series 存储在 starts_with_prefix 变量中，并使用 print() 函数将其输出。

4. 过滤 DataFrame 中的行

现在我们有了一个布尔类型的 Series，其中每个元素表示原来 DataFrame 中相应行中的 “name” 列元素是否以给定的字符串开头。我们可以使用这个 Series 来过滤 DataFrame 中的行，并只保留满足条件的那些行。下面是示例代码：

filtered_df = df[starts_with_prefix]

print(filtered_df)

输出：

    name  age      city
0  Alice   25  New York

这个代码片段非常简单。我们将 starts_with_prefix Series 应用于 df 变量，得到一个布尔类型的 Series，表示原来 DataFrame 中每个行是否符合条件。然后我们将这个布尔类型的 Series 应用于原来的 DataFrame 中，过滤出符合条件的行，并将结果存储在 filtered_df 变量中。最后我们使用 print() 函数输出这个新的 DataFrame。

Tags: